【Python】顔認証作ってみたよ【ほぼコピペ】【前編】

March 19, 2021December 10, 2022

こんにちは。ロジックです。

趣味でPythonを触っていますが、顔認証ができたのでご紹介。

といっても自分でコードをほとんど書いていません。

読んで欲しい人

顔認証してみたい
どんな手順を踏めばいいんだろう
Python初心者向け
ほぼコピペで遊んでみたい人

って方向け。ライブラリを使わずに認証するコードを書きたいって方は、私より詳しいので時間の無駄になるかもしれません。

この記事を読むことで

face_recognitionライブラリを使用できる
コードを貼るだけで顔認証できる
face_recognitionの英語サイトがわかるよ
下のようなことができるよ

出典：https://pypi.org/project/face-recognition/

それでは説明していきます。

face_recognitionライブラリについて

顔認証にはいろいろな方法があるようですが、今回はface_recognitionライブラリってものを使います。

OpenCVなんかを使った顔認証もありますが、dlibを使っている方が精度が高いそうです。

今回紹介するface_recognitionはdlibを使っているので精度が高いそうです。次の項で書きますが、99.38%の精度を誇るらしい。

すごい。

またMITライセンスというやつで、「著作権表示」と「MITライセンスの全文」を記載すれば改変や商用等にも使っていいらしい。

緩いライセンスですね。

公式の説明

公式の説明を見てみましょう。英語なので和訳していきますね。

Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world’s simplest face recognition library.Built using dlib’s state-of-the-art face recognitionbuilt with deep learning. The model has an accuracy of 99.38% on theLabeled Faces in the Wild benchmark.This also provides a simple face_recognition command line tool that letsyou do face recognition on a folder of images from the command line!

世界一単純な顔認証ライブラリでPythonもしくはコマンドラインで顔を認証もしくは操作できます。dlibのstate-of-the-art 顔認証（deep learningを使用して作っている）を使用して作られました。このモデルはLabeled Faces in the Wildベンチマークで99.38%の正確性を持っています。これはまたシンプルなface_rocognitionコマンドラインのツールで、顔認証をしてみましょう。

Labeled Faces in the Wildってのは、Web上に掲載された画像を収集した斜め向きの顔など非正面の顔を多く含む画像データベースLFW DBと呼ばれる。

できること

画像から顔を探す
画像から顔を見つけ、顔の特徴を細工する
画像から誰かを判別する

こんなことができます。

しかも数行で。

環境構築について

私が使っているパソコンは以下の通り。

パソコン：MacBookAir
OS：macOS Catalina 10.15.7
Python：Python 3.8.3
Anacondaを使用

Anacondaがインストールされた状態から話を進めますね。

face_recognitionを入れる前にやること

公式の説明を見ましょう。

Have Python 3 installed. On macOS, this could be installed from homebrew or even via standard Python 3.6 downloaded installer from https://www.python.org/download. On Linux, just use your package manager.

On macOS:
Install XCode from the Mac App Store (or install the XCode command line utils).
Have homebrew installed

簡単に和訳すると